为深入贯彻落实学校“127”发展目标，积极响应学院的国际化教育战略，拓宽学生国际视野，提升学生综合素质，2025年2月，西北工业大学伦敦玛丽女王大学工程学院组织学生赴慕尼黑工业大学进行为期14天的海外访学项目。

高校介绍

慕尼黑工业大学（Technische Universität München，简称：TUM）位于德国南部第一大城市慕尼黑，前身是巴伐利亚国王于1868年建立的“慕尼黑皇家拜仁工学院”。TUM是一所欧洲顶尖研究型大学，理工院校之翘楚。作为TU9的成员，慕尼黑工业大学是德国和欧盟首屈一指的大学，2024QS世界大学排名全球28，德国大学排名第1。迄今为止，TUM共培养出18位诺贝尔奖得主，23位莱布尼茨奖得主，29位IEEE Fellow。

行前准备

为了培养学生海外出行的安全意识，确保学生的人身和财产安全，国际合作处及学院分别在1月7日、1月15日及1月30日对所有参与项目的同学进行了全面的安全知识培训。在培训中，向同学们详细地介绍了项目的整体安排，明确了出行的具体要求，并针对可能出现的突发状况及应对措施进行了细致地说明。就行前准备、出行纪律、安全防范知识，活动期间的分组、联络、宣传等相关工作进行了讲解与部署，确保每位学生获得既充实又安全的海外学习体验。

项目内容

访学团成员们于2025年2月1日到达慕尼黑并进行休整。次日，访学团在项目老师的带领下参观了安联球场、圣玛丽亚广场以及宝马世界等文化景点，对慕尼黑当地的传统习俗有了初步的了解。

同学们在圣玛丽亚广场的新市政大厅前合影留念

同学们在安联球场合影留念

同学们在宝马世界博物馆前合影留念

2月3日上午，开营仪式在慕尼黑工业大学加兴校区成功举行，由IWB（Institute for Machine Tools and Industrial Management）中心的教授向同学们详细介绍了慕尼黑工业大学概况以及项目课程等相关信息。

访学课程由慕尼黑工业大学IWB中心的多名教授共同讲授，课程内容包括数据格式与来源、数据库与数据清理、特征工程与信号分析、回归模型与分类、人工神经网络模型、图像处理以及预测性维护等。在教授们的指导下，同学们亲手通过Python等编程工具编写代码解决各种相关问题，将课程中所学的理论知识具体应用到了实践中。通过课程与实践，同学们不仅初步了解到工业生产中人工智能的应用与功能，同时也在国际化学术氛围中开拓了视野。

访学团在IWB中心老师的带领下前往实验室进行参访，了解到人工智能在实际生产中的应用。在实验室参观过程中，结合课程学习的相关知识，老师向同学们详细讲解了各台机器的工作原理与先进技术，并展示了多项实验成果，使同学们深刻感受到人工智能在工业生产中的广阔前景。此外，慕尼黑工业大学在读的学生也向大家介绍了学校的招生政策以及校园生活等内容，并详细回答了同学们提出的各个问题，为有志于在慕尼黑工业大学深造的同学们提供了宝贵经验。

2月7日，访学团前往Tulip Experience Center进行参访。工作人员为同学们详细介绍了先进生产设备与控制技术，并通过现场实操加以生动展示，给同学们留下了深刻的印象。此次参访激发了大家对先进生产技术的浓厚兴趣，为大家未来的学习与发展注入新动力。

在项目老师的带领下，访学团前往马克思·普朗克光子研究所进行参访。工作人员向同学们详细阐述了激光的产生与引用，并引导同学们动手开展各种小实验深入了解光学知识。实验种类丰富，包括热成像仪、激光扎气球以及激光传输信号等，同学们乐在其中的同时也接触到了更多知识。此次参访不仅使同学们开拓了全新领域的视野，也在实践中加深了知识积累。

在项目最后，访学团进行了项目成果的小组汇报以及结业典礼。同学们结合近两周的理论学习与实践练习，展示了人工智能在生产过程控制以及预测性维护等工业生产领域中的应用，获得了IWB中心教授们的一致好评。通过项目课程，同学们获得了人工智能在智能生产领域的前沿知识，同时提升了动手实践能力；通过小组作业与汇报展示，同学们提升了英语表达能力与思考能力，培养了团队精神与合作意识。

本次访学活动让同学们深入了解了智能能源领域的相关知识，为同学们打开视野、拓宽思路。玛丽女王工程学院将继续加强与世界一流大学的交流合作，不断拓展学生海外研学渠道，为学生提供更多元化、更高质量的国际交流机会，助力学生成长为具有国际视野、专业竞争力强、综合素质高的复合型创新人才。